旺源配资探寻人工智能2026：从千行百业到千家万户，AI时代的进化法则

自6月23日起，由今日头条打造、中国移动冠名播出的深度访谈系列「探寻人工智能2026」已连续推出三期内容。节目邀请资深媒体人杨澜对话AI领域院士、清华大学权威学者及一线产业领军者，共同探寻人工智能浪潮下的技术演进、产业变革与个体发展答案。

从洞察智能体在千行百业的爆发式普及，解析AI如何引领百年未有的技术革命；到追问人类智能区别于机器智能的本质特征，回应普通人在AI时代面临的就业焦虑与人机协同等现实议题；再到聚焦Token普惠趋势，探讨算力基础设施、中小企业智能化转型等热点，三期节目紧扣人工智能发展的核心命题，以前沿观点回应时代之问，以深度对话勾勒人与AI协同发展的全新图景。

节目上线以来，总曝光量超过1亿，播放量突破1500万，凭借前沿议题、深度对话与高质量内容，持续引发产业界与公众广泛关注，成为2026年影响力和传播力的AI深度访谈IP之一。作为本次节目的冠名合作伙伴，中国移动发挥国家队和数字基础设施主力军作用，围绕算力网络、智能体平台、产业生态等能力持续布局，成为助力千行百业智能化升级、千家万户共享AI发展红利不可或缺的中坚力量。

AI引领第四次工业革命，千行百业如何全面进化？

2026年，AI正加速改变千行百业。Gartner预测2026年将有40%的企业应用嵌入任务型AI智能体，中国企业级AI智能体市场规模突破480亿元。在智能体爆发式增长阶段，企业与个人该如何把握这一变革机遇与风险，实现全面进化？

中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤认为，尽管芯片性能正不断逼近物理边界，但算力系统发展空间依然广阔。站在更长周期来看，人工智能已成为第四次工业革命的引擎。从未来十年乃至二十年的发展趋势来看，AI作为人类技术的大趋势的事实不会改变。

在这一宏观趋势下，AI正在重构技术、学科和产业的边界。今天，智能体更多服务于个人消费场景；未来三年，智能体将全面进入企业、产业和科研体系，从消费智能体迈向企业智能体、产业智能体和科学智能体。届时，AI将代替人类完成危险、繁琐的工作，减轻人类工作负担与工作时长，一个人驾驭多个智能体完成工作的模式，将成为企业组织新常态。

但与此同时，前沿科学人员对AI的思考依旧存在分化。前Meta首席AI科学家杨立昆认为，大语言模型并不具备真正的自主智能，无需对AI过度焦虑；AI教父杰弗里·辛顿则将AI的发展比作“养虎”，认为如果缺乏有效约束，其能力提升可能带来生存级风险。张亚勤依然对AI发展前景持乐观态度，认为通过完善AI标识体系、健全AI治理机制，可有效应对技术风险、人为风险和系统性风险，实现创新与风险的平衡。

在全球AI发展趋势下，中国人工智能的潜力来自长期积累形成的基础设施优势与完整的产业生态。以中国移动为例，其已建成全球数量最多的5G基站，构筑起全球领先的5G精品网络，覆盖全国97%以上人口，支撑5.7万个5G行业应用案例落地，赋能91个国民经济大类，为AI大规模应用提供了坚实的网络底座。

站在AI「巨人」的肩膀上，探寻人类智慧最后的「圣杯」

随着AI进入千家万户，关于人工智能与人类智慧的争论成为焦点。当Al在计算、知识、认知方面超越人类，人类将如何重新定义自身的角色与价值？与人工智能相比，人类智能的本质究竟是什么？

清华大学基础科学讲席教授、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉认为，机器智能和人的智能最本质的区别在于自驱力与意义感。在最大的确定性「死亡」与最大的不确定性「何时死亡」之间，人类开始主动地寻找意义感。人类真正的「圣杯」，始终是在未知中探索未知，以从0到1的原创性能力，在无人涉足的领域创造新可能。

在人工智能的冲击下，教育与创新趋势也正在发生新变。过去在单一领域深耕的传统「T型人才」，其部分能力将更容易被AI替代；而能够融合多学科知识、具备跨领域思维和创新能力的「X型人才」，则将拥有更大的发展空间。未来，人类需要站在AI这一「巨人的肩膀」上，实现人脑与人工智能的深度协同，迈向下一轮能力进化。

从人脑神经元之间的信息连接，到电报、电话，再到互联网的出现，人类社会的每一次跃迁，本质上都源于通信能力的持续提升。进入人工智能时代，云端大模型、手机以及机器人等端侧智能设备的协同运行，同样依赖于高速、低时延的网络基础设施作为支撑。目前，中国移动已在全国超330个城市完成了全球规模最大的5G-A商用网络部署。今年4月，浙江移动启动5G-A「超级上行」行动，将上行速率从百兆级提升至千兆级，在数据回传、云端交互、机器人控制等关键场景中显著提升了系统效率与实时性。

Token爆发元年，构筑普惠AI底层新基建

2026年被称为Token爆发元年，中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超1000倍。Token经济加速到来，将如何重塑企业竞争力？又将如何改变每个人的工作、生活与价值创造方式？

清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人刘知远表示，Token是AI与人、AI与世界进行交流的基本的语言单元。中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理、产品中心主任孙世伟认为可用「流量」来类比Token，Token类似于通信领域的兆、GB，是整个通信和服务的一个基本的计量单位。

孙世伟指出，当前AI发展已进入千行百业与千家万户同步渗透的新阶段。目前，智能体正逐步具备执行复杂任务的能力，且To B与To C的发展已呈现出旗鼓相当的趋势。未来，一个人可以拥有旅游搭子、体育搭子、职业搭子等多个智能体，一人公司（one person company）也将日益普遍。

刘知远认为，科技发展的重要使命之一在于技术的普惠。所谓大模型的智能密度法则，实则是提出了面向AI的摩尔定律，模型在保持相同智能水平的前提下，所需参数规模与计算资源持续下降。大致每经过约100天，或三个月左右，同等智能水平的模型所需计算量就可能减少一半，模型生成Token的成本也将随之显著下降。

在Token普惠过程中，以中国移动为代表的国家队企业正不断打磨基础设施与服务能力。在底座建设方面，中国移动已建成4+N+31+X的超万卡的智算集群；在中间平台方面，中国移动已通过MoMA平台聚合各类大模型与智能体能力，实现统一调度与优化服务；在用户入口方面，作为全球领先的通信运营商，中国移动拥有约10亿个人客户、3亿宽带用户以及2亿大屏电视用户，为AI能力的大规模落地提供了天然优势。

基于这一业务体系，中国移动正集结多家企业共同发起成立Token生态运营联盟，构建覆盖大模型、智能体、AI应用、终端硬件等Token全链条生态体系。未来，中小企业可将自身应用或产品持续接入平台进行推理、测试与优化，从而有效降低试错成本，加速创新转化与商业变现；C端消费者也可获得更具性价比的服务组合，享受到AI普惠的红利。

目前，「探寻人工智能」IP节目已来自中国工程院、清华大学等多个顶尖高校院士、教授以及来自产研一线的行业代表展开深度对话，将硬核技术知识与社会热点议题结合，打造兼具专业深度与传播影响力的AI内容品牌。开播两季以来，节目依托今日头条、抖音双端内容生态，以及科技、财经等垂类达人矩阵及主流媒体资源带动亿级曝光，实现从科技圈层向大众用户的广泛传播，为中国移动、中国建设银行等合作品牌构建兼具专业度、影响力与信任感的沟通场景。未来，「探寻人工智能」还将持续携手更多价值企业，持续输出前沿观点、发现创新力量，打造具有长期价值的AI内容IP。

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